搜索

x

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

微结构表面几何特性对水蒸气凝结影响的分子动力学研究

龚路远 魏鑫鼎 韩韬 郭亚丽 沈胜强

引用本文:
Citation:

微结构表面几何特性对水蒸气凝结影响的分子动力学研究

龚路远, 魏鑫鼎, 韩韬, 郭亚丽, 沈胜强

Molecular dynamics study on influence of geometric characteristics of microstructure surface on steam condensation

GONG Luyuan, WEI Xinding, HAN Tao, GUO Yali, SHEN Shengqiang
cstr: 32037.14.aps.74.20250324
Article Text (iFLYTEK Translation)
PDF
HTML
导出引用
  • 水蒸气凝结是自然界中一种普遍存在的物理现象, 在各类工业生产过程中扮演着重要的角色. 因此, 针对水蒸气凝结过程的调控机制, 近年来受到学者们广泛关注. 本文采用分子动力学模拟方法以铜表面为研究对象, 构建二级微结构模型进行水蒸气凝结行为的研究, 讨论了不同几何特性对凝结过程的影响. 发现随着柱宽度或柱高比的增大, 凝结量先增大后减小; 随着柱间距的增大凝结量随之减小; 第2级微结构形状对凝结能力的提升由强至弱依次为圆柱、矩形、圆台, 第1级微结构形状对凝结能力的提升由强至弱依次为矩形、圆柱、圆台; 水蒸气凝结受第1和第2级微结构的共同影响.
    Steam condensation is a common physical phenomenon in nature and plays an important role in various industrial processes. Therefore, the regulation mechanism of steam condensation process has been widely concerned by scholars in recent years. In this paper, the molecular dynamics simulation method is used to study the vapor condensation behavior of copper surface by establishing a secondary microstructure model. The influences of different geometrical characteristics on the condensation process are discussed by analyzing the nucleation and merging time of droplets, the vapor condensation snapshot, the total number of condensed water molecules, and the total number of water molecules in the maximum condensed drop. With the increase of column width or column height ratio, the molecular weight of the total condensed water first increases and then decreases.
      通信作者: 郭亚丽, ylguo@dlut.edu.cn
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 52106075)资助的课题.
      Corresponding author: GUO Yali, ylguo@dlut.edu.cn
    • Funds: Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 52106075).
    [1]

    Guelen S C 2013 J. Eng. Gas Turb. Power 135 12

    [2]

    Dykas S, Majkut M, Smołka K, Strozik M 2018 Proc. Institut. Mech. Eng. A J. Pow. 232 501Google Scholar

    [3]

    周大平 2023 辽宁化工 52 609Google Scholar

    Zhou D P 2023 Liaoning Chem. Ind. 52 609Google Scholar

    [4]

    王玉东 2018 化工设计通讯 44 206Google Scholar

    Wang Y D 2018 Chem. Eng. Design Commun. 44 206Google Scholar

    [5]

    蒋树杨 2019 化工与医药工程 40 24

    Jiang S Y 2019 Chem. Pharmaceut. Eng. 40 24

    [6]

    Esmaeeli A, Passandideh-Fard M 2020 IJST T. Mech. Eng. 45 535

    [7]

    Gordon B E, Karabulin V A, Krasnokutski A S, Matyushenko V I, Khodos I I 2017 High Energy Chem. 51 245Google Scholar

    [8]

    梅路遥2021硕士学位论文 (南昌: 南昌大学)

    Mei L Y 2021 M. S. Thesis (Nanchang: Nanchang University

    [9]

    温荣福, 马学虎, 兰忠, 彭本利, 徐威 2015 科学通报 60 2784Google Scholar

    Wen R F, Ma X H, Lan Z, Peng B L, Xu W 2015 Chin. Sci. Bull. 60 2784Google Scholar

    [10]

    兰忠, 朱霞, 彭本利, 林勐, 马学虎 2012 61 150508Google Scholar

    Lan Z, Zhu X, Peng B L, Lin M, Ma X H 2012 Acta Phys. Sin. 61 150508Google Scholar

    [11]

    胡梦丹, 张庆宇, 孙东科, 朱鸣芳 2019 68 030501Google Scholar

    Hu M D, Zhang Q Y, Sun D K, Zhu M F 2019 Acta Phys. Sin. 68 030501Google Scholar

    [12]

    范增华, 荣伟彬, 刘紫潇, 高军, 田业冰 2020 69 186801Google Scholar

    Fan Z H, Rong W B, Liu Z X, Gao J, Tian Y B 2020 Acta Phys. Sin. 69 186801Google Scholar

    [13]

    李春曦, 马成, 叶学民 2023 72 024702Google Scholar

    Li C X, Ma C, Ye X M 2023 Acta Phys. Sin. 72 024702Google Scholar

    [14]

    Ouyang Y Y 2017 M. S. Thesis (Beijing: North China Electric Power University)](in Chinese)[欧阳袁渊2017硕士学位论文 (北京: 华北电力大学)]

    [15]

    费媛媛, 贾志海, 肖昌昊, 张涛, 陈梦谣 2019 工程热 40 926

    Fei Y Y, Jia Z H, Xiao C H, Zhang T, Chen M Y 2019 J. Eng. Thermophys. 40 926

    [16]

    Wang X, Xu B, Liu Q S, Yang Y, Chen Z Q 2021 Int. J. Heat Mass 177 121526Google Scholar

    [17]

    Aminian E, Kamali M, Vatanjoo E, Saffari H 2022 Heat Mass Trans. 58 1Google Scholar

    [18]

    王亚明, 刘永利, 张林 2019 68 166402Google Scholar

    Wang Y M, Liu Y L, Zhang L 2019 Acta Phys. Sin. 68 166402Google Scholar

    [19]

    徐珂, 许龙, 周光平 2021 70 194301Google Scholar

    Xu K, Xu L, Zhou G P 2021 Acta Phys. Sin. 70 194301Google Scholar

    [20]

    李文, 马骁婧, 徐进良, 王艳, 雷俊鹏 2021 70 126101Google Scholar

    Li W, Ma X J, Xu J L, Wang Y, Lei J P 2021 Acta Phys. Sin. 70 126101Google Scholar

    [21]

    齐凯, 朱星光, 王军, 夏国栋 2024 73 156801Google Scholar

    Qi K, Zhu X G, Wang J, Xia G D 2024 Acta Phys. Sin. 73 156801Google Scholar

    [22]

    Huang D B, Quan X J, Cheng P 2018 Int. Commun. Heat Mass 98 232Google Scholar

    [23]

    王浩杰, 曹自洋, 张洋精, 朱译文 2022 苏州科技大学学报(工程技术版) 35 68

    Wang H J, Cao Z Y, Zhang Y J, Zhu Y W 2022 J. Suzhou Univ. Sci. Techn. (Eng. Techn. Ed.) 35 68

    [24]

    Wang Z, Wang S, Wang D Q, Yang Y R, Wang X D, Lee D J 2023 Int. J. Heat Mass 12 29

    [25]

    Shi Z Y, Zhong S H, Zhang B, Wen Z C, Chen L F 2024 Int. J. Heat Mass 228 11

    [26]

    Nurrohman N, Almisbahi H, Tocci E, et al. 2024 Nanomaterials 14 1137Google Scholar

    [27]

    Wei L, Wang P, Chen X Y, Chen Z 2024 Surf. Interfaces 52 104981Google Scholar

    [28]

    Jones J E 1924 Proc. Roy. Soc. A 106 463

    [29]

    杨世铭, 陶文铨 2006 传热学(第4版) (北京: 高等教育出版社) 第563页

    Yang S M, Tao W Q 2006 Heat Transfer (4th Ed.) (Beijing: Higher Education Press) p563

  • 图 1  二级微结构基础单元

    Fig. 1.  Secondary microstructural base unit.

    图 2  不同微柱几何表面俯视图和正视图 (a) 改变柱宽度; (b) 改变柱间距; (c) 改变柱高度; (d) 改变柱形状

    Fig. 2.  Top view and front view of different micro-column geometric surfaces: (a) Change the width of the column; (b) change of column spacing; (c) change the height of the column; (d) change the shape of the column.

    图 3  二级微结构表面水蒸气凝结的物理模型

    Fig. 3.  Physical model of steam condensation on the surface of secondary microstructure.

    图 4  接触角随势阱深度变化图

    Fig. 4.  Diagram of contact Angle variation with potential well depth.

    图 5  不同形态下的液滴形态主视图 (a) 初始形态下的正方体液滴; (b) 无外界作用的液滴形态; (c) 有铜板作用的液滴形态

    Fig. 5.  Droplet morphology in different morphology main view: (a) Cuboid droplet in initial morphology; (b) droplet morphology without external action; (c) droplet morphology with copper plate action.

    图 6  铜板壁面真实层温度随时间的变化

    Fig. 6.  Change of real layer temperature of copper plate wall with time.

    图 7  凝结水的密度随时间的变化

    Fig. 7.  Change of the density of condensate with time.

    图 8  不同柱宽度条件下, 凝结水分子总数与时间的关系

    Fig. 8.  Relationship between the total number of condensed water molecules and time under different column widths.

    图 9  不同柱高比条件下, 凝结水分子总数与时间的关系

    Fig. 9.  The relationship between the total number of condensed water molecules and time under different column height ratio.

    图 10  不同柱结构条件下, 凝结水分子总数与时间的关系

    Fig. 10.  Relationship between the total number of condensed water molecules and time under different column structure conditions.

    图 11  液滴成核时间随柱宽度的变化

    Fig. 11.  Change of droplet nucleation time with column width.

    图 12  液滴成核时间随柱间距的变化

    Fig. 12.  Change of droplet nucleation time with column spacing.

    图 13  液滴成核时间随柱结构的变化

    Fig. 13.  Change of droplet nucleation time with column structure.

    图 14  不同柱宽度条件下, 二级微结构表面不同时刻液滴行为快照

    Fig. 14.  A snapshot of droplet behavior on the surface of secondary microstructure at different times under different column widths.

    图 15  不同柱间距条件下, 二级微结构表面不同时刻液滴行为快照

    Fig. 15.  A snapshot of droplet behavior on the surface of secondary microstructures at different times under different column spacing conditions.

    图 16  不同柱间距条件下, 二级微结构表面不同时刻液滴行为快照

    Fig. 16.  A snapshot of droplet behavior on the surface of secondary microstructures at different times under different column spacing conditions.

    图 17  不同柱宽度条件下, 最大凝结液滴内水分子总数与时间的关系

    Fig. 17.  Relationship between the total number of water molecules in the maximum condensed drop and time under different column widths.

    图 18  不同柱间距条件下, 最大凝结液滴内水分子总数与时间的关系

    Fig. 18.  Relationship between the total number of water molecules in the maximum condensed drop and time at different column spacing.

    图 19  不同柱高比条件下, 最大凝结液滴内水分子总数与时间的关系

    Fig. 19.  Relationship between the total number of water molecules in the maximum condensed drop and time under different column height ratios.

    表 1  L-J势函数内各原子模拟参数

    Table 1.  Simulation parameters of each atom in L-J potential function.

    ε/eV σ 电荷/e
    H—H 0 0 0.5242
    O—O 0.0070 3.1644 –1.0484
    Cu-1—H 0 0 0
    Cu-1—O 0.0216 2.2307 0
    Cu-1—Cu-1 0.5203 2.2973 0
    Cu-2—H 0 0 0
    Cu-2—O 0.0144 2.2307 0
    Cu-2—Cu-2 0.5203 2.2973 0
    下载: 导出CSV
    Baidu
  • [1]

    Guelen S C 2013 J. Eng. Gas Turb. Power 135 12

    [2]

    Dykas S, Majkut M, Smołka K, Strozik M 2018 Proc. Institut. Mech. Eng. A J. Pow. 232 501Google Scholar

    [3]

    周大平 2023 辽宁化工 52 609Google Scholar

    Zhou D P 2023 Liaoning Chem. Ind. 52 609Google Scholar

    [4]

    王玉东 2018 化工设计通讯 44 206Google Scholar

    Wang Y D 2018 Chem. Eng. Design Commun. 44 206Google Scholar

    [5]

    蒋树杨 2019 化工与医药工程 40 24

    Jiang S Y 2019 Chem. Pharmaceut. Eng. 40 24

    [6]

    Esmaeeli A, Passandideh-Fard M 2020 IJST T. Mech. Eng. 45 535

    [7]

    Gordon B E, Karabulin V A, Krasnokutski A S, Matyushenko V I, Khodos I I 2017 High Energy Chem. 51 245Google Scholar

    [8]

    梅路遥2021硕士学位论文 (南昌: 南昌大学)

    Mei L Y 2021 M. S. Thesis (Nanchang: Nanchang University

    [9]

    温荣福, 马学虎, 兰忠, 彭本利, 徐威 2015 科学通报 60 2784Google Scholar

    Wen R F, Ma X H, Lan Z, Peng B L, Xu W 2015 Chin. Sci. Bull. 60 2784Google Scholar

    [10]

    兰忠, 朱霞, 彭本利, 林勐, 马学虎 2012 61 150508Google Scholar

    Lan Z, Zhu X, Peng B L, Lin M, Ma X H 2012 Acta Phys. Sin. 61 150508Google Scholar

    [11]

    胡梦丹, 张庆宇, 孙东科, 朱鸣芳 2019 68 030501Google Scholar

    Hu M D, Zhang Q Y, Sun D K, Zhu M F 2019 Acta Phys. Sin. 68 030501Google Scholar

    [12]

    范增华, 荣伟彬, 刘紫潇, 高军, 田业冰 2020 69 186801Google Scholar

    Fan Z H, Rong W B, Liu Z X, Gao J, Tian Y B 2020 Acta Phys. Sin. 69 186801Google Scholar

    [13]

    李春曦, 马成, 叶学民 2023 72 024702Google Scholar

    Li C X, Ma C, Ye X M 2023 Acta Phys. Sin. 72 024702Google Scholar

    [14]

    Ouyang Y Y 2017 M. S. Thesis (Beijing: North China Electric Power University)](in Chinese)[欧阳袁渊2017硕士学位论文 (北京: 华北电力大学)]

    [15]

    费媛媛, 贾志海, 肖昌昊, 张涛, 陈梦谣 2019 工程热 40 926

    Fei Y Y, Jia Z H, Xiao C H, Zhang T, Chen M Y 2019 J. Eng. Thermophys. 40 926

    [16]

    Wang X, Xu B, Liu Q S, Yang Y, Chen Z Q 2021 Int. J. Heat Mass 177 121526Google Scholar

    [17]

    Aminian E, Kamali M, Vatanjoo E, Saffari H 2022 Heat Mass Trans. 58 1Google Scholar

    [18]

    王亚明, 刘永利, 张林 2019 68 166402Google Scholar

    Wang Y M, Liu Y L, Zhang L 2019 Acta Phys. Sin. 68 166402Google Scholar

    [19]

    徐珂, 许龙, 周光平 2021 70 194301Google Scholar

    Xu K, Xu L, Zhou G P 2021 Acta Phys. Sin. 70 194301Google Scholar

    [20]

    李文, 马骁婧, 徐进良, 王艳, 雷俊鹏 2021 70 126101Google Scholar

    Li W, Ma X J, Xu J L, Wang Y, Lei J P 2021 Acta Phys. Sin. 70 126101Google Scholar

    [21]

    齐凯, 朱星光, 王军, 夏国栋 2024 73 156801Google Scholar

    Qi K, Zhu X G, Wang J, Xia G D 2024 Acta Phys. Sin. 73 156801Google Scholar

    [22]

    Huang D B, Quan X J, Cheng P 2018 Int. Commun. Heat Mass 98 232Google Scholar

    [23]

    王浩杰, 曹自洋, 张洋精, 朱译文 2022 苏州科技大学学报(工程技术版) 35 68

    Wang H J, Cao Z Y, Zhang Y J, Zhu Y W 2022 J. Suzhou Univ. Sci. Techn. (Eng. Techn. Ed.) 35 68

    [24]

    Wang Z, Wang S, Wang D Q, Yang Y R, Wang X D, Lee D J 2023 Int. J. Heat Mass 12 29

    [25]

    Shi Z Y, Zhong S H, Zhang B, Wen Z C, Chen L F 2024 Int. J. Heat Mass 228 11

    [26]

    Nurrohman N, Almisbahi H, Tocci E, et al. 2024 Nanomaterials 14 1137Google Scholar

    [27]

    Wei L, Wang P, Chen X Y, Chen Z 2024 Surf. Interfaces 52 104981Google Scholar

    [28]

    Jones J E 1924 Proc. Roy. Soc. A 106 463

    [29]

    杨世铭, 陶文铨 2006 传热学(第4版) (北京: 高等教育出版社) 第563页

    Yang S M, Tao W Q 2006 Heat Transfer (4th Ed.) (Beijing: Higher Education Press) p563

  • [1] 齐凯, 朱星光, 王军, 夏国栋. 外电场作用下纳米结构表面的固-液界面传热特性.  , 2024, 73(15): 156801. doi: 10.7498/aps.73.20240698
    [2] 张超, 布龙祥, 张智超, 樊朝霞, 凡凤仙. 丁二酸-水纳米气溶胶液滴表面张力的分子动力学研究.  , 2023, 72(11): 114701. doi: 10.7498/aps.72.20222371
    [3] 周明锦, 侯氢, 潘荣剑, 吴璐, 付宝勤. 锆铌合金的特殊准随机结构模型的分子动力学研究.  , 2021, 70(3): 033103. doi: 10.7498/aps.70.20201407
    [4] 李文, 马骁婧, 徐进良, 王艳, 雷俊鹏. 纳米结构及浸润性对液滴润湿行为的影响.  , 2021, 70(12): 126101. doi: 10.7498/aps.70.20201584
    [5] 王艳, 徐进良, 李文, 刘欢. 超临界Lennard-Jones流体结构特性分子动力学研究.  , 2020, 69(7): 070201. doi: 10.7498/aps.69.20191591
    [6] 李锐, 刘腾, 陈翔, 陈思聪, 符义红, 刘琳. 界面结构对Cu/Ni多层膜纳米压痕特性影响的分子动力学模拟.  , 2018, 67(19): 190202. doi: 10.7498/aps.67.20180958
    [7] 张忠强, 李冲, 刘汉伦, 葛道晗, 程广贵, 丁建宁. 石墨烯碳纳米管复合结构渗透特性的分子动力学研究.  , 2018, 67(5): 056102. doi: 10.7498/aps.67.20172424
    [8] 袁伟, 彭海波, 杜鑫, 律鹏, 沈扬皓, 赵彦, 陈亮, 王铁山. 分子动力学模拟钠硼硅酸盐玻璃电子辐照诱导的结构演化效应.  , 2017, 66(10): 106102. doi: 10.7498/aps.66.106102
    [9] 华钰超, 曹炳阳. 多约束纳米结构的声子热导率模型研究.  , 2015, 64(14): 146501. doi: 10.7498/aps.64.146501
    [10] 张金平, 张洋洋, 李慧, 高景霞, 程新路. 纳米铝热剂Al/SiO2层状结构铝热反应的分子动力学模拟.  , 2014, 63(8): 086401. doi: 10.7498/aps.63.086401
    [11] 张程宾, 程启坤, 陈永平. 分形结构纳米复合材料热导率的分子动力学模拟研究.  , 2014, 63(23): 236601. doi: 10.7498/aps.63.236601
    [12] 马文, 祝文军, 陈开果, 经福谦. 晶界对纳米多晶铝中冲击波阵面结构影响的分子动力学研究.  , 2011, 60(1): 016107. doi: 10.7498/aps.60.016107
    [13] 张帆, 朱航天, 骆军, 梁敬魁, 饶光辉, 刘泉林. Sb2Te3 纳米结构的制备与表征.  , 2010, 59(10): 7232-7238. doi: 10.7498/aps.59.7232
    [14] 张林, 张彩碚, 祁阳. 低温下Au959团簇负载于MgO(100)表面后结构变化的分子动力学研究.  , 2009, 58(13): 53-S57. doi: 10.7498/aps.58.53
    [15] 刘建廷, 段海明. 不同势下铱团簇结构和熔化行为的分子动力学模拟.  , 2009, 58(7): 4826-4834. doi: 10.7498/aps.58.4826
    [16] 李爱华, 张凯旺, 孟利军, 李 俊, 刘文亮, 钟建新. 基于graphene条带的硅纳米结构.  , 2008, 57(7): 4356-4363. doi: 10.7498/aps.57.4356
    [17] 杨全文, 朱如曾. 纳米铜团簇凝结规律的分子动力学研究.  , 2005, 54(9): 4245-4250. doi: 10.7498/aps.54.4245
    [18] 张 林, 王绍青, 叶恒强. 大角度Cu晶界在升温、急冷条件下晶界结构的分子动力学研究.  , 2004, 53(8): 2497-2502. doi: 10.7498/aps.53.2497
    [19] 梁海弋, 王秀喜, 吴恒安, 王宇. 纳米多晶铜微观结构的分子动力学模拟.  , 2002, 51(10): 2308-2314. doi: 10.7498/aps.51.2308
    [20] 吴恒安, 倪向贵, 王宇, 王秀喜. 金属纳米棒弯曲力学行为的分子动力学模拟.  , 2002, 51(7): 1412-1415. doi: 10.7498/aps.51.1412
计量
  • 文章访问数:  381
  • PDF下载量:  8
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2025-03-12
  • 修回日期:  2025-04-22
  • 上网日期:  2025-05-27

/

返回文章
返回
Baidu
map