基于遗传优化的西太平洋副高异常活动年份的动力预报模型反演

洪梅; 张韧; 刘科峰

doi:10.7498/aps.62.070505

摘要

基于2000–2010年NECR/NECP的500 hPa位势场资料, 用EOF时空分解方法和动力模型重构思想, 通过遗传算法的全局优化搜索和并行计算途径, 开展了500 hPa位势场动力预报模型反演, 建立了刻画副高活动的非线性动力预报模型, 实现了副高活动的中长期预报. 模型预报试验表明, 该模型对副高的中长期活动, 尤其是异常活动能够较好地描述和预报, 进而为副高等复杂天气系统的预报探索了新的方法思路.

关键词:

Abstract

On the basis of the potential field data on 500 hPa from 2000-2010 from NCEP/NCAR, introducing the ideas of EOF(empirical orthogonal function) time-space separation and the dynamic system reconstruction of time series, with the advantages of the global optimization and parallel calculation by genetic assistance, dynamic model inversion is carried out, thus a nonlinear forecast model of the subtropical high activity and aberrance is established. And a mid/long-range forecast of subtropical high activity was carried out. The results of dynamic model forecast experiment showed that the mid/long-range forecast of subtropical high pressure by our model can be very actual. Especially, the aberrance of the subtropical high pressure can be drawn and forecast. A new method of idea is presented for diagnosing and forecasting such complicated weathers as subtropical high activity.

Keywords:

作者及机构信息

1.
解放军理工大学气象海洋学院军事海洋环境军队重点实验室, 南京 211101

基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 41005025/D0505, 41075045)、江苏省自然科学基金(批准号: BK2011123)和解放军理工大学预研基金资助的课题.

Authors and contacts

1.
Institute of Meteorology, PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101, China

Funds: Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 41005025/D0505, 41075045), the Natural Science Foundation of Jiangsu Province, China (Grant No. BK2011123), and the Advanced Research Program of PLA University of Science and Technology.

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