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基于空间基函数客观拟合的副高突变与多态机理分析

洪梅 张韧 何金海 薛峰 葛晶晶

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基于空间基函数客观拟合的副高突变与多态机理分析

洪梅, 张韧, 何金海, 薛峰, 葛晶晶

Mechanism analysis of the abnormal activities and polymorphism in subtropical high based on the objective fitting of space-basis function

Xue Feng, Ge Jing-Jing, Hong Mei, Zhang Ren, He Jin-Hai
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  • 为分析研究副热带高压异常活动的动力学机理,基于热力强迫和涡动耗散效应的大气偏微涡度方程,采用Galerkin方法进行方程的时-空变量分离,针对常规方法在空间基函数选择中存在的不足和欠缺,提出了从实际资料场序列中用经验正交函数(EOF)分解与遗传算法结合客观反演空间基函数的研究思想.通过对副热带高压位势场逐日时间序列的EOF分解,选择累积方差贡献超过90%的前3个主要空间典型场作为拟合对象,随后选择一组三角函数簇作为广义空间基函数,以该基函数与EOF典型场的误差最小二乘和基函数间的完备正交性构造双约束泛函,
    In order to analyze the dynamical mechanism of the abnormal activity of the subtropical high, the variables in the partial differential vortex equations based on the heat force and the whorl movement dissipation effect, are separated in space and time with Galerkin methods. Aiming at resolving the problem of the insufficiency and shortcoming of the conventional method in the choice of space-basis function, we set forth the research idea of using the expirical orthogonal function (EOF) and the genetic algorithm combined with inversion of the space-basis function from the actual sequence of data fields. After the EOF of the daily time series of the subtropical high potential fields, the first three major typical space fields whose cumulative variance contribution is more than 90 percent as the fitting object are chosen, and a group of trigonometric function is selected as the general space-basis function. And then, the dual-constraint function is formulated with the complete orthogonality between space-basis function and the least square of error of general space-basis function and EOF typical field. Then the genetic algorithm is introduced to carry out the curved surface fitting and coefficient optimization of the basis function, and through inversion, an objective and reasonable ordinary differential dynamical model of subtropical high is obtained. Furthermore, through the EOF and inversion of history sensible heat field data, an ordinary differential dynamical model of subtropical high which objectively takes into account of the distribution of thermal factors is set up. Finally, based on the above obtained nonlinear dynamical model, the complicated dynamic behaviors and mechanism of the subtropical high under the impact of heat force are analyzed and discussed, also some new opinions are obtained. For example, the east-west sensitive heat intensity and the configuration distribution and the east-west sensitive heat difference are important factors that lead to a complex configuration (such as the subtropical high double-ridges phenomenon) of the subtropical high flow field and potential field. The heliacal season radicalization heat and the east-west sensitive heat distribution of the East Asia are the important reasons that lead to the subtropical high mutations and the subtropical high flow abnormality, such as the subtropical high north leap and west extend.
    • 基金项目: 中国科学院大气物理研究所"联合创新青年学者计划"(批准号: IAP09305)和国家自然科学基金(批准号: 41075045)资助的课题.
    [1]

    Liu C J, Tao S Y 1983 Sci. Chin. Ser. B 5 474 (in Chinese) [柳崇健、 陶诗言 1983 中国科学B 5 474]

    [2]

    Dong B W, Chou J F 1988 Acta Meteorol. Sin. 46 361 (in Chinese) [董步文、 丑纪范 1988 气象学报 46 361]

    [3]

    Miao J H, Ding M F 1985 Sci. Chin. Ser. B 1 87 (in Chinese) [缪锦海、 丁敏芳 1985 中国科学B 1 87]

    [4]

    Zhang R, Yu Z H 2000 Adv. Atmos. Sci. 17 61

    [5]

    Cao J, Huang R H, Xie Y Q 2002 Chin. J. Atmos. Sci. 32 559 (in Chinese) [曹 杰、 黄荣辉、 谢应齐 2002 大气科学 32 559]

    [6]

    Lü K L, Xu Y Z, Tan Z M 1997 The Dynamic Meteorology (Nanjing: Nanjing University Press) p135 (in Chinese)[吕克利、 徐银梓、 谈哲敏 1997 动力气象学 (南京: 南京大学出版社) 第135页]

    [7]

    Wu H B, Wu L 2005 The Climate Variability Diagnosis and the Prediction Method (Beijing: Meteorological Press) pp2—32 (in Chinese)[吴洪宝、吴 蕾 2005 气候变率诊断和预测方法 (北京: 气象出版社) 第2—32页]

    [8]

    Xuan G N, Cheng R W 2004 The Genetic Algorithm and the Engineering Optimization (Beijing: Qinghua University Press) pp21—30 (in Chinese)[玄光男、 程润伟 2004 遗传算法与工程优化 (北京: 清华大学出版社) 第21—30页]

    [9]

    Zhan R F, Li J P, He J H 2004 Acta Meteor. Sin. 62 112 (in Chinese) [占瑞芬、 李建平、 何金海 2004 气象学报 62 112]

    [10]

    Zhang R, Shi H S, Yu S H 1995 Chin. J. Atmos. Sci. 19 687 (in Chinese) [张 韧、 史汉生、 喻世华 1995 大气科学 19 687]

    [11]

    Zhang R, Hong M 2006 Appl. Math. Mech. 27 1645

    [12]

    Zhang R, Wang H Z 2007 J. Nanjing Inst. Meteorol. 30 723 (in Chinese) [张 韧、 王辉赞 2007 南京气象学院学报 30 723]

    [13]

    Zhang R, Hong M 2008 Chin. J. Eng. Math. 25 381 (in Chinese) [张 韧、 洪 梅 2008 工程数学学报 25 381]

    [14]

    Dai B D, Cheng Y M 2007 Acta Phys. Sin. 56 597 (in Chinese) [戴保东、 程玉民 2007 56 597]

    [15]

    Gong Z Q, Feng G L, Dong W J, Li J P 2006 Acta Phys. Sin. 55 3180 (in Chinese) [龚志强、 封国林、 董文杰、 李建平 2006 55 3180]

    [16]

    Liu S H,Tang J S 2008 Acta Phys. Sin. 57 6162 (in Chinese) [刘素华、 唐驾时 2008 57 6162]

    [17]

    Hou D X, Liu B, Shi P M 2009 Acta Phys. Sin. 58 5942 (in Chinese) [侯东晓、 刘 彬、 时培明 2009 58 5942]

    [18]

    Lou Z M 2010 Acta Phys. Sin. 59 719 (in Chinese) [楼智美 2010 59 719]

    [19]

    Zhang Q C, Tian R L, Wang W 2008 Acta Phys. Sin. 57 2799 (in Chinese) [张琪昌、 田瑞兰、 王 炜 2008 57 2799]

  • [1]

    Liu C J, Tao S Y 1983 Sci. Chin. Ser. B 5 474 (in Chinese) [柳崇健、 陶诗言 1983 中国科学B 5 474]

    [2]

    Dong B W, Chou J F 1988 Acta Meteorol. Sin. 46 361 (in Chinese) [董步文、 丑纪范 1988 气象学报 46 361]

    [3]

    Miao J H, Ding M F 1985 Sci. Chin. Ser. B 1 87 (in Chinese) [缪锦海、 丁敏芳 1985 中国科学B 1 87]

    [4]

    Zhang R, Yu Z H 2000 Adv. Atmos. Sci. 17 61

    [5]

    Cao J, Huang R H, Xie Y Q 2002 Chin. J. Atmos. Sci. 32 559 (in Chinese) [曹 杰、 黄荣辉、 谢应齐 2002 大气科学 32 559]

    [6]

    Lü K L, Xu Y Z, Tan Z M 1997 The Dynamic Meteorology (Nanjing: Nanjing University Press) p135 (in Chinese)[吕克利、 徐银梓、 谈哲敏 1997 动力气象学 (南京: 南京大学出版社) 第135页]

    [7]

    Wu H B, Wu L 2005 The Climate Variability Diagnosis and the Prediction Method (Beijing: Meteorological Press) pp2—32 (in Chinese)[吴洪宝、吴 蕾 2005 气候变率诊断和预测方法 (北京: 气象出版社) 第2—32页]

    [8]

    Xuan G N, Cheng R W 2004 The Genetic Algorithm and the Engineering Optimization (Beijing: Qinghua University Press) pp21—30 (in Chinese)[玄光男、 程润伟 2004 遗传算法与工程优化 (北京: 清华大学出版社) 第21—30页]

    [9]

    Zhan R F, Li J P, He J H 2004 Acta Meteor. Sin. 62 112 (in Chinese) [占瑞芬、 李建平、 何金海 2004 气象学报 62 112]

    [10]

    Zhang R, Shi H S, Yu S H 1995 Chin. J. Atmos. Sci. 19 687 (in Chinese) [张 韧、 史汉生、 喻世华 1995 大气科学 19 687]

    [11]

    Zhang R, Hong M 2006 Appl. Math. Mech. 27 1645

    [12]

    Zhang R, Wang H Z 2007 J. Nanjing Inst. Meteorol. 30 723 (in Chinese) [张 韧、 王辉赞 2007 南京气象学院学报 30 723]

    [13]

    Zhang R, Hong M 2008 Chin. J. Eng. Math. 25 381 (in Chinese) [张 韧、 洪 梅 2008 工程数学学报 25 381]

    [14]

    Dai B D, Cheng Y M 2007 Acta Phys. Sin. 56 597 (in Chinese) [戴保东、 程玉民 2007 56 597]

    [15]

    Gong Z Q, Feng G L, Dong W J, Li J P 2006 Acta Phys. Sin. 55 3180 (in Chinese) [龚志强、 封国林、 董文杰、 李建平 2006 55 3180]

    [16]

    Liu S H,Tang J S 2008 Acta Phys. Sin. 57 6162 (in Chinese) [刘素华、 唐驾时 2008 57 6162]

    [17]

    Hou D X, Liu B, Shi P M 2009 Acta Phys. Sin. 58 5942 (in Chinese) [侯东晓、 刘 彬、 时培明 2009 58 5942]

    [18]

    Lou Z M 2010 Acta Phys. Sin. 59 719 (in Chinese) [楼智美 2010 59 719]

    [19]

    Zhang Q C, Tian R L, Wang W 2008 Acta Phys. Sin. 57 2799 (in Chinese) [张琪昌、 田瑞兰、 王 炜 2008 57 2799]

  • [1] 栾迦淇, 张亚杰, 陈羽, 郜定山, 李培丽, 李嘉琦, 李佳琪. 基于遗传算法的太赫兹多功能可重构狄拉克半金属编码超表面.  , 2024, 73(14): 144204. doi: 10.7498/aps.73.20240225
    [2] 李铁军, 孙跃, 郑骥文, 邵桂芳, 刘暾东. 基于遗传算法的Au-Cu-Pt三元合金纳米粒子的稳定结构研究.  , 2015, 64(15): 153601. doi: 10.7498/aps.64.153601
    [3] 常红伟, 马华, 张介秋, 张志远, 徐卓, 王甲富, 屈绍波. 基于加权实数编码遗传算法的超材料优化设计.  , 2014, 63(8): 087804. doi: 10.7498/aps.63.087804
    [4] 彭武, 何怡刚, 方葛丰, 樊晓腾. 二维泊松方程的遗传PSOR改进算法.  , 2013, 62(2): 020301. doi: 10.7498/aps.62.020301
    [5] 洪梅, 张韧, 刘科峰. 基于遗传优化的西太平洋副高异常活动年份的动力预报模型反演.  , 2013, 62(7): 070505. doi: 10.7498/aps.62.070505
    [6] 何然, 黄思训, 周晨腾, 姜祝辉. 遗传算法结合正则化方法反演海洋大气波导.  , 2012, 61(4): 049201. doi: 10.7498/aps.61.049201
    [7] 俎云霄, 周杰. 基于组合混沌遗传算法的认知无线电资源分配.  , 2011, 60(7): 079501. doi: 10.7498/aps.60.079501
    [8] 汪剑波, 卢俊. 双屏频率选择表面结构的遗传算法优化.  , 2011, 60(5): 057304. doi: 10.7498/aps.60.057304
    [9] 宋丹, 张晓林. 基于不动点理论的多系统兼容接收机频点选择问题的研究与遗传算法实现.  , 2010, 59(9): 6697-6705. doi: 10.7498/aps.59.6697
    [10] 周玉淑, 冉令坤. 平流涡度方程及其在2006年Bilis台风分析中的应用.  , 2010, 59(2): 1366-1377. doi: 10.7498/aps.59.1366
    [11] 徐志君, 聂青苗, 李鹏华. 用遗传算法研究一维光晶格中玻色凝聚气体基态波函数.  , 2009, 58(5): 2878-2883. doi: 10.7498/aps.58.2878
    [12] 程兴华, 唐龙谷, 陈志涛, 龚 敏, 于彤军, 张国义, 石瑞英. GaMnN材料红外光谱中洛伦兹振子模型的遗传算法研究.  , 2008, 57(9): 5875-5880. doi: 10.7498/aps.57.5875
    [13] 牛培峰, 张 君, 关新平. 基于遗传算法的统一混沌系统比例-积分-微分神经网络解耦控制研究.  , 2007, 56(5): 2493-2497. doi: 10.7498/aps.56.2493
    [14] 林 海, 吴晨旭. 基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化.  , 2007, 56(8): 4313-4318. doi: 10.7498/aps.56.4313
    [15] 龚春娟, 胡雄伟. 遗传算法优化设计三角晶格光子晶体.  , 2007, 56(2): 927-932. doi: 10.7498/aps.56.927
    [16] 牛培峰, 张 君, 关新平. 基于遗传算法的混沌系统二自由度比例-积分-微分控制研究.  , 2007, 56(7): 3759-3765. doi: 10.7498/aps.56.3759
    [17] 钟会林, 吴福根, 姚立宁. 遗传算法在二维声子晶体带隙优化中的应用.  , 2006, 55(1): 275-280. doi: 10.7498/aps.55.275
    [18] 保文星, 朱长纯, 崔万照. 基于克隆选择的混合遗传算法在碳纳米管结构优化中的研究.  , 2005, 54(11): 5281-5287. doi: 10.7498/aps.54.5281
    [19] 王东风. 基于遗传算法的统一混沌系统比例-积分-微分控制.  , 2005, 54(4): 1495-1499. doi: 10.7498/aps.54.1495
    [20] 吴忠强, 奥顿, 刘坤. 基于遗传算法的混沌系统模糊控制.  , 2004, 53(1): 21-24. doi: 10.7498/aps.53.21
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-06-27
  • 修回日期:  2010-04-21
  • 刊出日期:  2010-05-05

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