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基于低阶矩阵最大特征值的复杂网络牵制混沌同步

梁义 王兴元

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基于低阶矩阵最大特征值的复杂网络牵制混沌同步

梁义, 王兴元

Pinning chaotic synchronization in complex networks on maximum eigenvalue of low order matrix

Liang Yi, Wang Xing-Yuan
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  • 虽已对复杂网络牵制同步需要牵制结点数量及牵制结点数量与耦合强度的关系进行了研究,然而快速计算牵制结点数量仍是大规模复杂网络面临的一个重要问题.研究发现了复杂网络耦合矩阵主子阵最大值递减规律,由此提出了快速计算复杂网络牵制结点数量的方法,揭示了不同的牵制策略与牵制结点数量之间的关系.数值仿真显示了在无标度网络和小世界网络上三种不同的牵制策略下,牵制结点数与主子阵最大特征值的变化规律;最后给出了一个在无标度网络上采用随机选择结点策略的牵制同步实例.
    In this paper, we find the decreasing law of maximum eigenvalue of the principal sub-matrix for coupling matrix, propose a method of calculating quickly pinning nodes in complex networks, and reveal the relation between the pinning strategy and the number pinning nodes. Numerical simulations show the trends of evolution under the conditions of three pinning strategies in a scale-free network and a small world, and the effectiveness of the pinning synchronization by selecting pining nodes randomly in a scale-free network.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 61173183, 60573172, 60973152) 、高等学校博士学科点专项科研基金(批准号: 20070141014) 和辽宁省自然科学基金(批准号: 20082165)资助的课题.
    • Funds: Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 61173183, 60573172, 60973152), the Superior University Doctor Subject Special Scientific Research Foundation of China (Grant No. 20070141014), and the Natural Science Foundation of Liaoning Province, China (Grant No. 20082165).
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-04-18
  • 修回日期:  2011-05-31
  • 刊出日期:  2012-03-15

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