基于复杂网络的交通拥堵与传播动力学分析

李树彬; 吴建军; 高自友; 林勇; 傅白白

doi:10.7498/aps.60.050701

摘要

本文运用改进的中观交通流模型,研究了网络拓扑结构对交通拥堵的影响,进而分析复杂网络上的交通传播动力学特征和传播规律.结论有助于提出消除交通拥堵的有效控制策略以及交通规划的合理方案.

关键词:

The complexity science, as a new crossing discipline, have infiltrated many areas of traffic study. In recent years, studing the problem of urban traffic system with complex network theory offers a new perspective to investigate the generation and propagation of traffic congestion. This paper studies the impact of the network topology on traffic congestion by the improved mesoscopic traffic flow model, and analyzes properties of the occurrence of traffic congestion, which can raise the effective elimination of traffic congestion control strategy as well as make reasonable transportation planning.

Keywords:

作者及机构信息

(1)北京交通大学交通运输学院,北京 100044; (2)北京交通大学交通运输学院,北京 100044;山东省科学院自动化研究所,济南 250014; (3)轨道交通控制与安全国家重点实验室 (北京交通大学),北京 100044; (4)山东建筑大学建筑城规学院,济南 250014; (5)山东省科学院自动化研究所,济南 250014

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973计划) (批准号:2006CB705500) ,国家自然科学基金(批准号:70801005, 70871009),北京市自然科学基金(批准号:8102029),公安部应用创新计划项目(批准号:2007YYCXSDST057),中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:2009JBM053)和山东省自然科学基金(批准号:Y2008F14,ZR2009FM038)资助的课题.

Authors and contacts

(1)Institute of Automation Shandong Academy of Sciences, Shandong Jinan 250014,China; (2)School of Architecture and Unban Planning, Shandong Jianzhu University, Jinan 250014, China; (3)School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China; (4)School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China; Institute of Automation Shandong Academy of Sciences, Shandong Jinan 250014,China; (5)State Key Laboratory of Rail Traffic Control a

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